O novo serviço da Anthropic desacopla o modelo, o sandbox de execução e o log de sessão. A arquitetura resolve problemas reais de quem roda agentes em produção — e redefine o que significa construir um agente confiável.

Do Manual de Marca 2026 ao componente renderizado em tela: o caminho que uma decisão visual percorre no design system público da Uranus — e por que cada peça existe.

Invasor alega ter extraído dados de defesa do NSCC de Tianjin por meses sem detecção. O caso é um lembrete duro sobre o custo de segurança negligenciada em infraestrutura de alta performance.

Novo modelo chega primeiro ao Meta AI e, nas próximas semanas, deve alimentar WhatsApp, Instagram e Facebook — em meio à corrida por talento e investimento em IA.

A Anthropic posiciona o Mythos Preview como um salto em tarefas de segurança — e anuncia o Project Glasswing para reforçar defesas antes que capacidades semelhantes se espalhem.

Nova família enfatiza eficiência de computação e memória, raciocínio avançado e fluxos agentic — um sinal claro de que "aberto" e "enterprise-ready" deixaram de ser opostos.

Quando o modelo que funcionou no início vira gargalo, o problema raramente é só “contratar mais gente”. É estrutura — e dados — para decidir sem depender só do instinto.

Empresas que integram inteligência artificial na operação não estão apenas automatizando tarefas — estão redesenhando como decisões são tomadas.

RPA replica cliques. Automação inteligente entende contexto, toma decisões e aprende com cada execução.