O novo serviço da Anthropic desacopla o modelo, o sandbox de execução e o registro de sessão. A arquitetura resolve problemas reais de quem executa agentes em produção — e redefine o que significa construir um agente confiável.

Do Manual de Marca 2026 ao componente renderizado em tela: o caminho que uma decisão visual percorre no design system público da Uranus — e por que cada peça existe.

Invasor alega ter extraído dados de defesa do NSCC de Tianjin por meses sem detecção. O caso é um lembrete duro sobre o custo de segurança negligenciada em infraestrutura de alta performance.

Novo modelo chega primeiro ao Meta AI e, nas próximas semanas, deve alimentar o WhatsApp, Instagram e Facebook — em meio à corrida por talentos e investimentos em IA.

A Anthropic posiciona o Mythos Preview como um salto em tarefas de segurança — e anuncia o Project Glasswing para reforçar as defesas antes que recursos semelhantes se espalhem.

A nova família enfatiza a eficiência de computação e memória, o raciocínio avançado e os fluxos de agentes — um sinal claro de que "aberto" e "pronto para corporações" deixaram de ser opostos.

When the model that worked in the beginning becomes a bottleneck, the problem is rarely just "hiring more people." It is structure — and data — to decide without relying only on instinct.

Empresas que integram inteligência artificial na operação não estão apenas automatizando tarefas — estão redesenhando como as decisões são tomadas.

A RPA replica cliques. A automação inteligente entende o contexto, toma decisões e aprende com cada execução.